터키의 연구원 그룹은 PV 프로젝트 부지 선정에 대한 홍수 및 침식 위험을 포함하는 새로운 모델을 개발했습니다.

과학자들은 고정 거리 완충 구역이 홍수 및 침식 위험으로부터 태양광 발전소를 보호하기에 충분하지 않다고 주장하며 현재 댐에서 특정 거리를 결정하는 것은 여전히 ​​과학적 근거가 부족하다고 강조합니다. “처음에 친환경 태양광 설치 시스템

의 최적 부지 선택과 관련된 기사를 조사했을 때, 우리는 홍수가 대부분의 홍수에서 무시되거나 간략하게 언급되는 이유가 궁금하지 않을 수 없었습니다.”라고 교신 저자 Kutay Yılmaz는 pv 매거진에 말했습니다. “이전의 일부 연구에서는 저수지 관련 피해를 완화하기 위해 100m에서 1,000m 범위의 완충 구역을 제안했지만 이 접근법은 우리에게 다소 부정확해 보였습니다. 최근 몇 년 동안 극한 수문 현상이 증가하고 있는 점을 감안할 때 보다 엄격한 접근 방식을 채택할 필요가 있다고 느꼈습니다.”라고 Yilmaz가 말했습니다.

Renewable Energy에 발표된 "최적의 태양광 PV 사이트 선택을 위한 홍수 및 침식 위험 지수 탐색 및 지형 해상도의 영향 평가"에서 그들은 계획된 태양광 발전소 근처의 잠재적인 홍수 위험을 정량적으로 평가하는 방법을 제공하고 6개 수준의 홍수를 설정합니다. 흐름 깊이와 홍수 속도를 기반으로 한 위험은 태양광 PV에 대해 구조적으로 안전하지 않은 최고 등급 3개를 포함합니다.

그들의 모델링을 위해 학자들은 의사 결정 기준을 구성하고 우선 순위를 지정하기 위한 계층적 분해를 기반으로 하는 의사 결정 기술인 AHP(Analytic Hierarchy Process)를 활용했습니다. "AHP는 일반적으로 서로 다른 측정 단위를 사용하기 때문에 서로 비교할 수 없는 입력과 관련된 복잡한 문제의 해결을 용이하게 합니다."라고 그들은 설명했습니다. "AHP를 사용하여 동질적 요소를 사용하는 솔루션 모델이 원래 문제에서 개발됩니다."

침식 위험에 대해 과학자들은 강우 침식, 침식에 대한 토양 민감도 및 지형적 특징과 같은 요인을 고려하는 RUSLE(Revised Universal Soil Loss Equation) 접근법을 활용했습니다. "침식은 PV 시스템을 포함한 다양한 설비의 구조적 무결성에 상당한 위험을 초래하는 자연 재해입니다."라고 논문은 지적합니다. "침식 결과를 사이트 선택을 위한 실행 가능한 통찰력으로 변환하기 위해 침식의 심각도를 여러 등급으로 분류합니다."

과학자들은 또한 도로, 송전선 및 기타 요인까지의 거리를 결정하기 위해 연속적인 지형 표고 표면을 나타내는 디지털 지도 제작 데이터 세트인 디지털 표고 모델(DEM)을 사용했습니다. 그들은 또한 홍수 및 침식 위험에 대한 지형 해상도의 영향을 분석하기 위해 DEM을 활용했으며 PV 프로젝트 부지 선택을 위해 낮은 해상도(34미터)가 높은 해상도(25미터)만큼 좋은 결과를 제공할 수 있음을 발견했습니다.

“도로까지의 거리, 송전선로 등을 결정하는 계산 과정에서 DEM이 필요하다는 점은 주목할 만하다”고 설명했다. "이 연구는 데이터가 토지 이용 데이터의 해상도로 다시 샘플링되는 경우 저해상도 지형 데이터를 사이트 선택에 사용할 수 있음을 보여줍니다."

Kutay는 " 지상 설치 태양광 발전 용량 의 홍수 및 침식의 무게가  상대적으로 낮았지만 부지 선택에 미치는 영향은 상당했기 때문에 이러한 결과는 흥미로웠습니다."라고 말했습니다. "우리가 앞으로 나아가면서 해수면 상승 및 돌발 강우와 같은 다른 지구 온난화 관련 기준도 고려하여 각 위치의 특정 특성과 요구에 대한 접근 방식을 조정할 것입니다."